Falsifiable Hypothesis ဆိုတာက မှားယွင်းနိုင်တဲ့ အဆိုဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပြုချက်ကို သုတေသနလုပ်စမ်းသပ်ကြည့်တဲ့အခါမှာ မှားယွင်းတယ်ဆိုတဲ့အဖြေ ထွက်လာနိုင်တဲ့ အဆိုပြုချက်မျိုးကို ဆိုလိုတာဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာ - ခြံထောင့်မှာရှိတဲ့ ပန်းသီးပင်က အစိမ်းရောင် ပန်းသီးအားလုံးဟာ ချဉ်တယ် ဆိုပြီး အဆိုပြုလိုက်တယ်ဆိုပါစို့။ ဒီအဆိုမှန်မမှန် သုတေသနလုပ်ဖို့ အဲ့ဒီ့အပင်က သီးသမျှ အစိမ်းရောင်ပန်းသီးအားလုံးကို စားကြည့်ပါမယ်။ ဒါပေမဲ့ ချိုတဲ့တစ်လုံးပါလာပြီဆိုရင် ခုနက အဆိုဟာ မှားယွင်းသွားပါပြီ။
ဒီအပိုင်းမှာ ဒေတာတွေဘယ်ကလာသလဲ ဆိုတဲ့ အကြောင်းအရာနဲ့ ဒေတာတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာရာမှာအသုံးပြုတဲ့ Statistical Approaches (ချဉ်းကပ်ပုံ)တွေအတွက် ဒေတာတွေဘယ်ကလာသလဲဆိုတဲ့အချက်က ဘာကြောင့် အရေးကြီးသလဲဆိုတာကို ဆွေးနွေးပါမယ်။ Data Analysis ပြုလုပ်ရာမှာ ဒေတာတွေဘယ်ကလာသလဲဆိုတာကို ကောင်းကောင်းသိဖို့လိုပြီးတော့ ဒေတာတွေက ဘယ်လိုဖြစ်ပေါ်လာသလဲဆိုပြီး စဉ်းစားတဲ့နေရာမှာ မဖြစ်မနေမေးဖို့လိုအပ်တဲ့ အရေးကြီးမေးခွန်းတွေလည်း ရှိကြပါတယ်။ Research Study ပြုလုပ်ချိန်မှာ ကောက်ယူတဲ့ဒေတာတွေက အမျိုးမျိုးဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ (Different Types of Data) ယေဘုယျအားဖြင့် အဓိကဒေတာအမျိုးအစား နှစ်ခု ရှိပါတယ်။ Organic (or) Process Data (သဘာဝအရဖြစ်ပေါ်သောဒေတာ) 'Designed' Data Collection (ဒီဇိုင်းထုတ်စီမံပြီး ကောက်ယူသောဒေတာ) တို့ ဖြစ်ပါတယ်။ Organic (or) Process Data အကြောင်းပြောမယ်ဆိုရင် ဒီဒေတာတွေက ကွန်ပြူတာသတင်းအချက်အလက်စနစ်ကနေ ထုတ်ပေးလိုက်တဲ့ ဒေတာတွေ (ဒါမှမဟုတ်) ဗီဒီယိုနဲ့ အသံ Recordings တွေကနေ ထုတ်ယူထားတဲ့ ဒေတာတွေ ဖြစ်ပါတယ်။ အဓိကအချက်က ဒီဒေတာတွေဟာ Process တွေကနေ သဘာဝအတိုင်း ထွက်ပေါ်လာတဲ့ ဒေတာတွေဖ...
Comments
Post a Comment