Photo by Isaac Smith on Unsplash Study Design နဲ့ပက်သက်ပြီးပြောမယ်ဆိုရင် အများကြီးရှိပါတယ်။ ရရှိတဲ့ဒေတာတွေကို ကနဦးအကြမ်းဖျင်း စိစစ်လေ့လာတဲ့ Exploratory Analysis of Data (EAD) ကနေ သုတေသနမေးခွန်းအတွက် သေသေချာချာ စီစဉ်ပြီး ကောက်ယူထားတဲ့ဒေတာတွေကို Analysis ပြုလုပ်တာတွေအထိ ပါဝင်ပါတယ်။ Study Design က ဒေတာအခြေပြုသုတေသန(Data-Driven Research)အတွက် ကြိုတင်ပြင်ဆင်သမျှ အရာအားလုံး အကြုံးဝင်ပါတယ်။ Study Design နဲ့ပက်သက်ပြီး အဆင့်မြင့်နည်းစနစ်(Techniques)တွေနဲ့ စိတ်ကူးအကြံဉာဏ်(Ideas)တွေ အများကြီး ရှိပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့က ဒီဟာတွေကို အသုံးပြုနေတဲ့ နယ်ပယ်(Fields)တွေနဲ့ တိုက်ရိုက်မသက်ဆိုင်ပေမဲ့ ဒီဟာတွေကိုအသုံးပြုခဲ့တဲ့ အတွေ့အကြုံတွေကနေ Study Design နဲ့ပက်သက်တာ တော်တော်များများကို သင်ယူနိုင်ပါတယ်။ Clinical Trials (ဆေးသုတေသန) - ဆေးဝါးနဲ့ ကုထုံးသုတေသနစမ်းသပ်မှု ကုန်ထုတ်နယ်ပယ်မှာဆိုရင် ကုန်ပစ္စည်းရဲ့ စိတ်ချရမှု (Reliability) နဲ့ အရည်အသွေးခိုင်မာမှု(Quality Assurances) တွေနဲ့ ပက်သက်တဲ့ လေ့လာမှုတွေ လူသားတွေရဲ့ ကျန်းမာရေးနဲ့ပက်သက်တဲ့ သုတေသနလေ့လာမှုတွေ ပြည်သူလူထုရဲ့ ဆန္ဒကောက်ယူမှုစစ်တမ်းတွေ အုပ်ချုပ်မှုဆိုင်ရာ...
Falsifiable Hypothesis ဆိုတာက မှားယွင်းနိုင်တဲ့ အဆိုဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပြုချက်ကို သုတေသနလုပ်စမ်းသပ်ကြည့်တဲ့အခါမှာ မှားယွင်းတယ်ဆိုတဲ့အဖြေ ထွက်လာနိုင်တဲ့ အဆိုပြုချက်မျိုးကို ဆိုလိုတာဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာ - ခြံထောင့်မှာရှိတဲ့ ပန်းသီးပင်က အစိမ်းရောင် ပန်းသီးအားလုံးဟာ ချဉ်တယ် ဆိုပြီး အဆိုပြုလိုက်တယ်ဆိုပါစို့။ ဒီအဆိုမှန်မမှန် သုတေသနလုပ်ဖို့ အဲ့ဒီ့အပင်က သီးသမျှ အစိမ်းရောင်ပန်းသီးအားလုံးကို စားကြည့်ပါမယ်။ ဒါပေမဲ့ ချိုတဲ့တစ်လုံးပါလာပြီဆိုရင် ခုနက အဆိုဟာ မှားယွင်းသွားပါပြီ။